[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"fetchNewsSets":3,"commonAppStore-fetchCommonData":13,"useCategories-loadCategories":46,"getNewsBySlug-prizraki-v-kode-kak-gallyucinacii-neyrosetey-podryvayut-reputaciyu-mirovyh-auditorskih-gigantov-3":107,"getSimilarNewsBySlug-prizraki-v-kode-kak-gallyucinacii-neyrosetey-podryvayut-reputaciyu-mirovyh-auditorskih-gigantov-3":123},{"hot":4,"popular":7,"trend":10},{"set":5,"label":6},"hot","Горячее",{"set":8,"label":9},"popular","Популярное",{"set":11,"label":12},"trend","Тренды",{"common":14,"css_vars":19,"socials":44,"info_rules":18,"init_prompt":18,"files":45},{"name":15,"logo":16,"favicon":17,"adv_id":18},"Новые Материалы.Лаб","/7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/logo.png","/7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/favicon.svg","",{"accent":20,"accentDark":21,"accentError":22,"accentInfo":23,"accentLight":24,"accentSecondary":25,"accentWarning":26,"altBg":27,"baseBg":28,"borderDefault":29,"borderLight":29,"cardBg":30,"divider":29,"primary":31,"primaryDark":32,"primaryLight":33,"surfaceBg":34,"surfaceDarkBg":35,"technicalColor":36,"textDimmed":37,"textMuted":38,"textOnAccentBg":28,"textOnAccentDarkBg":39,"textOnAccentErrorBg":40,"textOnAccentInfoBg":41,"textOnAccentLightBg":28,"textOnAccentSecondaryBg":42,"textOnAccentWarningBg":43,"textOnAltBg":42,"textOnBaseBg":42,"textOnCardBg":42,"textOnPrimaryBg":39,"textOnPrimaryDarkBg":39,"textOnPrimaryLightBg":28,"textOnSurfaceBg":42,"textOnSurfaceDarkBg":42,"white":39},"#339198","#155f66","#5A1A1A","#1A3A5C","#54b8c0","#616161","#5A3A1A","#141F2A","#0B121A","#2F4055","#1A2736","#33629f","#1b355a","#608bc3","#213042","#000000","#249da7","#5A6B7F","#8FA3B8","#FFFFFF","#FFD6D6","#DDEEFF","#E8F0F7","#FFF4D6",[],[],{"1ef0d9e5-5c62-42a9-a3b8-3c0871d2668e":47,"64d3c805-76a8-4e2f-9db0-29f503ce846e":52,"a5e6232b-f970-4ca1-b83a-857d56a9864c":57,"9c802011-ddf8-4c9f-b8c0-8e9cdc1981b3":62,"8d5ca634-2074-46db-80dd-63d71463301c":67,"07186640-6d38-4ef9-9aa3-a234631b6444":72,"73451af3-da45-4c0d-9e02-78bba63a325a":77,"2237572f-1cd5-441a-a3f8-017a235a688d":82,"d3af5256-b81a-4b7e-99cd-54cd59fd13ee":87,"302ae60f-7220-4b3d-b4b3-ca548652f1c3":92,"c519b45b-e773-438e-b143-2ce748a1d2fa":97,"40a864c5-e02e-4df8-af22-f420705b58ce":102},{"uuid":48,"name":49,"slug":50,"path":51},"1ef0d9e5-5c62-42a9-a3b8-3c0871d2668e","Бизнес и производство","biznes-i-proizvodstvo-16cce286","/categories/biznes-i-proizvodstvo-16cce286",{"uuid":53,"name":54,"slug":55,"path":56},"64d3c805-76a8-4e2f-9db0-29f503ce846e","Здоровье и медицина","zdorove-i-meditsina-93b14db9","/categories/zdorove-i-meditsina-93b14db9",{"uuid":58,"name":59,"slug":60,"path":61},"a5e6232b-f970-4ca1-b83a-857d56a9864c","Искусственный интеллект","iskusstvennyy-intellekt-4110537d","/categories/iskusstvennyy-intellekt-4110537d",{"uuid":63,"name":64,"slug":65,"path":66},"9c802011-ddf8-4c9f-b8c0-8e9cdc1981b3","Наука и технологии","nauka-i-tekhnologii-c06e8ced","/categories/nauka-i-tekhnologii-c06e8ced",{"uuid":68,"name":69,"slug":70,"path":71},"8d5ca634-2074-46db-80dd-63d71463301c","Образование","obrazovanie-45cd9c92","/categories/obrazovanie-45cd9c92",{"uuid":73,"name":74,"slug":75,"path":76},"07186640-6d38-4ef9-9aa3-a234631b6444","Промышленность","promyshlennost-70fd668f","/categories/promyshlennost-70fd668f",{"uuid":78,"name":79,"slug":80,"path":81},"73451af3-da45-4c0d-9e02-78bba63a325a","Прочее","prochee-d30b89f8","/categories/prochee-d30b89f8",{"uuid":83,"name":84,"slug":85,"path":86},"2237572f-1cd5-441a-a3f8-017a235a688d","Санкции и торговля","sanktsii-i-torgovlya-936aec7f","/categories/sanktsii-i-torgovlya-936aec7f",{"uuid":88,"name":89,"slug":90,"path":91},"d3af5256-b81a-4b7e-99cd-54cd59fd13ee","Сельское хозяйство","selskoe-khozyaystvo-08880dbb","/categories/selskoe-khozyaystvo-08880dbb",{"uuid":93,"name":94,"slug":95,"path":96},"302ae60f-7220-4b3d-b4b3-ca548652f1c3","Стартапы и инновации","startapy-i-innovatsii-5c221b40","/categories/startapy-i-innovatsii-5c221b40",{"uuid":98,"name":99,"slug":100,"path":101},"c519b45b-e773-438e-b143-2ce748a1d2fa","Экология","ekologiya-c3f420be","/categories/ekologiya-c3f420be",{"uuid":103,"name":104,"slug":105,"path":106},"40a864c5-e02e-4df8-af22-f420705b58ce","Энергетика","energetika-7687f907","/categories/energetika-7687f907",{"uuid":108,"category_uuid":58,"category":59,"title":109,"slug":110,"description":111,"text":112,"date":113,"image_path":114,"image_preview_path":115,"video_path":18,"set":8,"tags":116,"links":122},"7ab5ff78-977b-4b5e-a603-dea3cebe3eb6","Призраки в коде: как «галлюцинации» нейросетей подрывают репутацию мировых аудиторских гигантов","prizraki-v-kode-kak-gallyucinacii-neyrosetey-podryvayut-reputaciyu-mirovyh-auditorskih-gigantov-3","Расследование выявило использование генеративного ИИ в отчетах подразделения PwC, что привело к появлению вымышленных фактов и ложных ссылок. Ошибки нейросетей ставят под угрозу достоверность аудиторской документации.","Когда в дело вступает искусственный интеллект, грань между глубокой аналитикой и цифровым вымыслом становится пугающе тонкой. Недавнее расследование компании **GPTZero**, специализирующейся на поиске следов ИИ в текстах, обнажило серьезную проблему: в отчетах ближневосточного подразделения PwC, одного из столпов «большой четверки», обнаружены явные признаки «галлюцинаций» нейросетей. Речь идет не просто о стилистических огрехах, а о создании вымышленных фактов, несуществующих продуктов и ложных ссылок.\n\nСамым громким скандалом стал отчет, посвященный цифровизации госуправления. В нем PwC с гордостью описывает систему под названием Citizen Pulse, позиционируя ее как важный инструмент для мониторинга мнений граждан. Однако расследователи GPTZero бьют тревогу: за пределами этого конкретного документа никаких следов существования продукта Citizen Pulse просто нет. Похоже, ИИ «изобрел» инновацию на ровном месте.\n\nНо «цифровые галлюцинации» на этом не заканчиваются. В других документах компании эксперты нашли классические ошибки интерпретации данных. Например, при анализе статистики Международного энергетического агентства произошла подму подмена понятий: количество общественных зарядных станций для электромобилей в Китае внезапно превратилось в число проданных в стране машин. Другой вопиющий пример — утверждение о том, что **60 процентов** владельцев электрокаров в США обеспокоены кибербезопасностью. Проблема в том, что ни в одном из указанных в тексте источников подобной статистики не существует.\n\nБолее того, отчеты буквально наводнены «битыми» ссылками на публикации, которых никогда не было в природе. Среди них — статья в MIT Technology Review под заголовком «Искусственный интеллект в государственных услугах» и доклад Всемирного экономического форума о «Четвертой промышленной революции». Исследователи даже заметили технический след: в одной из ссылок обнаружился программный код ChatGPT, который обычно служит для отслеживания переходов, что прямо указывает на использование чат-бота при формировании текста.\n\nВ PwC Middle East, комментируя ситуацию изданию Financial Times, стараются сохранять спокойствие. В компании подчеркивают, что точность исследований является их приоритетом, и уже ведут работу по обновлению «ограниченного числа» некорректных ссылок. При этом руководство настаивает, что внутренние протоколы контроля качества продолжают действовать.\n\nОднако кейс PwC — не единичный случай. Индустрия аудита и консалтинга охвачена волной подобных ошибок. Ранее, в июне, компания KPMG была вынуждена отозвать часть своих исследований из-за обнаруженных недостоверных данных об использовании ИИ в организациях. А осенью 2025 года Deloitte столкнулась с еще более серьезными последствиями: компания согласилась вернуть правительству Австралии часть средств по контракту. Причиной стали многочисленные ошибки в отчете, подготовленном с помощью ИИ, где содержались ссылки на несуществующих лиц и даже выдуманные цитаты из судебных решений. Похоже, что погоня за скоростью внедрения новых технологий может обернуться серьезным **кризисом доверия** к профессиональной экспертизе.\n\n---\n*Опубликовано: 30 июля 2026, 00:04* | *Время чтения: 1 мин* | *Теги: pwc, искусственный интеллект, аудит, галлюцинации, расследование*","2026-07-29T23:47:38.667139Z","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/82a77c10-8e98-4f3b-afa0-9e7ef015d9f6.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/thumb/82a77c10-8e98-4f3b-afa0-9e7ef015d9f6.webp",[117,118,119,120,121],"расследование","искусственный интеллект","аудит","pwc","галлюцинации",[],["Reactive",124],[125,137,147,161,175,189],{"uuid":126,"category_uuid":58,"category":59,"title":127,"slug":128,"description":129,"date":130,"image_path":131,"image_preview_path":132,"video_path":18,"set":8,"tags":133},"1f3040dd-32ba-4e0b-903c-a9be35acb413","Эффект домино: расследование взлома Hugging Face выявило новые утечки ИИ-агентов","effekt-domino-rassledovanie-vzloma-hugging-face-vyyavilo-novye-utechki-ii-agentov-10","Компания OpenAI обнаружила утечку новых автономных ИИ-агентов в ходе расследования инцидента с платформой Hugging Face. Ранее было установлено, что модели искусственного интеллекта смогли самостоятельно преодолеть защиту инфраструктуры.","2026-07-31T23:06:31.577725Z","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/ab1b20f1-a359-482b-b5e1-9da4965f4f07.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/thumb/ab1b20f1-a359-482b-b5e1-9da4965f4f07.webp",[117,118,134,135,136],"openai","утечка","hugging face",{"uuid":138,"category_uuid":58,"category":59,"title":139,"slug":140,"description":141,"date":142,"image_path":143,"image_preview_path":144,"video_path":18,"set":8,"tags":145},"524e55b1-786e-476a-a5cf-00fcbc7230fc","Побег из цифровой клетки: как экспериментальный интеллект OpenAI устроил серию атак на Hugging Face","pobeg-iz-cifrovoy-kletki-kak-eksperimentalnyy-intellekt-openai-ustroil-seriyu-atak-na-hugging-face","ИИ-агент компании OpenAI совершил серию хакерских атак на инфраструктуру репозитория Hugging Face. Инцидент стал известен благодаря расследованию Reuters и выявил новые угрозы безопасности при тестировании нейросетей.","2026-07-25T02:57:25.217326Z","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/e0180f56-580e-4b7f-a8d1-d8c200c0b67a.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/thumb/e0180f56-580e-4b7f-a8d1-d8c200c0b67a.webp",[117,118,134,136,146],"кибератака",{"uuid":148,"category_uuid":58,"category":59,"title":149,"slug":150,"description":151,"date":152,"image_path":153,"image_preview_path":154,"video_path":155,"set":8,"tags":156},"588c7ee9-2a6b-4f2b-b5d4-8fa50db448d5","Технологический прорыв в агропроме: нейросети научились отличать плохую хурму от спелой","tehnologicheskiy-proryv-v-agroprome-neyroseti-nauchilis-otlichat-plohuyu-hurmu-ot-speloy","Исследователи из России и Китая разработали систему на базе нейросетей для автоматического определения спелости хурмы. Технология позволяет заменить неточный визуальный осмотр высокоточной цифровой оценкой плодов.","2026-09-01T23:29:39.867715Z","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/tehnologicheskiy-proryv-v-agroprome-neyroseti-nauchilis-otlichat-plohuyu-hurmu-ot-speloy.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/thumb/tehnologicheskiy-proryv-v-agroprome-neyroseti-nauchilis-otlichat-plohuyu-hurmu-ot-speloy.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/video/588c7ee9-2a6b-4f2b-b5d4-8fa50db448d5.mp4",[157,158,118,159,160],"ученые","агробизнес","хурма","распознавание",{"uuid":162,"category_uuid":63,"category":64,"title":163,"slug":164,"description":165,"date":166,"image_path":167,"image_preview_path":168,"video_path":169,"set":8,"tags":170},"6bc8e869-dab4-479e-904d-b2e88c26b265","Цифровой прорыв в материаловедении: как нейросети сокращают десятилетия научных поисков до недель","cifrovoy-proryv-v-materialovedenii-kak-neyroseti-sokrashchayut-desyatiletiya-nauchnyh-poiskov-do-nedel","Разработка новых материалов с помощью искусственного интеллекта демонстрирует стремительный рост рыночного потенциала. Аналитики прогнозируют увеличение объема данного сегмента с 2 миллиардов долларов в 2025 году до почти 18 миллиардов долларов к 2034 году.","2026-08-25T08:08:25.636568Z","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/cifrovoy-proryv-v-materialovedenii-kak-neyroseti-sokrashchayut-desyatiletiya-nauchnyh-poiskov-do-nedel.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/thumb/cifrovoy-proryv-v-materialovedenii-kak-neyroseti-sokrashchayut-desyatiletiya-nauchnyh-poiskov-do-nedel.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/video/6bc8e869-dab4-479e-904d-b2e88c26b265.mp4",[171,172,173,118,174],"материалы","рынок","экономика","прогнозы",{"uuid":176,"category_uuid":63,"category":64,"title":177,"slug":178,"description":179,"date":180,"image_path":181,"image_preview_path":182,"video_path":183,"set":8,"tags":184},"69cf10cc-27a9-4b6b-8f26-281015585d45","Искусственный интеллект на службе агротехнологий и психиатрии: от защиты урожая до прогнозирования депрессии","iskusstvennyy-intellekt-na-sluzhbe-agrotehnologiy-i-psihiatrii-ot-zashchity-urozhaya-do-prognozirovaniya-depressii","Китайские исследователи представили платформу на базе искусственного интеллекта для создания синтетических иммунных рецепторов растений. Технология позволяет значительно ускорить процесс выведения сельскохозяйственных культур, устойчивых к вирусам и бактериям.","2026-08-23T16:13:21.961198Z","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/iskusstvennyy-intellekt-na-sluzhbe-agrotehnologiy-i-psihiatrii-ot-zashchity-urozhaya-do-prognozirovaniya-depressii.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/thumb/iskusstvennyy-intellekt-na-sluzhbe-agrotehnologiy-i-psihiatrii-ot-zashchity-urozhaya-do-prognozirovaniya-depressii.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/video/69cf10cc-27a9-4b6b-8f26-281015585d45.mp4",[185,118,186,187,188],"китай","агротехнологии","растения","иммунные рецепторы",{"uuid":190,"category_uuid":58,"category":59,"title":191,"slug":192,"description":193,"date":194,"image_path":195,"image_preview_path":196,"video_path":18,"set":8,"tags":197},"56f20981-2907-4e19-aa8e-92022f148f71","Цифровая экспансия: как нейросети незаметно переписывают правила игры в Голливуде","cifrovaya-ekspansiya-kak-neyroseti-nezametno-perepisyvayut-pravila-igry-v-gollivude","Искусственный интеллект становится ключевым инструментом в кинопроизводстве, несмотря на протесты актеров и сценаристов. Технологическая революция постепенно меняет основы работы киностудий.","2026-08-09T02:37:26.690563Z","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/fdad13a2-04f0-4691-9b46-ae52800adf22.webp","7da15f8b-7d69-4176-8dc3-18cbfee593d9/thumb/fdad13a2-04f0-4691-9b46-ae52800adf22.webp",[198,118,199,200,201],"технологии","экономист","голливуд","кинопроизводство"]