Технологический прорыв в области нейросетей открывает новые горизонты не только в сельском хозяйстве, но и в превентивной медицине. Как сообщает издание South China Morning Post, группа исследователей из Китая представила уникальную платформу на базе искусственного интеллекта, предназначенную для проектирования синтетических иммунных рецепторов растений.
Ранее процесс поиска природных генов, обеспечивающих устойчивость культур к болезням, растягивался на долгие годы. Новая разработка, созданная специалистами Института генетики и биологии развития Китайской академии наук совместно с биотехнологическим предприятием Qi Biodesign, обещает радикально сократить эти сроки. Теперь создание механизмов, способных распознавать белки вирусов, бактерий и иных патогенов для запуска иммунной реакции, может занять всего несколько недель.
В ходе испытаний ученые протестировали 391 вариант искусственных рецепторов, нацеленных на идентификацию белков 14 видов вирусов, двух бактерий, грибков и оомицетов, включая возбудителей болезней томатов и картофеля. Результаты впечатляют: примерно 18% созданных моделей успешно справились с задачей, спровоцировав мощный иммунный отклик. Кроме того, авторы проекта нашли способ объединять разные рецепторы в одном организме, что в перспективе позволит выращивать культуры с комплексной защитой от широкого спектра угроз. Впрочем, технологию еще предстоит отшлифовать: некоторые варианты не сработали, а другие спровоцировали аутоиммунные процессы, что требует дальнейшей корректировки алгоритмов.
Параллельно с успехами в агрономии, ИИ демонстрирует возможности в диагностике психических расстройств. Ранее в этом же месяце SCMP сообщил о создании модели, способной предсказать риск возникновения депрессии за четыре года до появления клинических признаков.
Для обучения системы использовался массив данных, включающий результаты МРТ-сканирования, биохимические анализы крови, психологические анкеты и реакцию подростков на визуальные стимулы (изображения лиц). Исследователи обнаружили четкую закономерность: у тех, чей мозг менее эффективно распознавал эмоции и интерпретировал лица как агрессивные, во взрослом возрасте значительно чаще фиксировались тревожные состояния и симптомы депрессии.
Эффективность метода подтвердилась в рамках исследования Stratify. При анализе группы из более чем 400 подростков нейросеть безошибочно выявила аномалии у 134 участников с диагнозом большого делятивного депрессивного расстройства. Примечательно, что у пациентов с анорексией, булимией или зависимостями показатели не имели существенных отличий от контрольной группы здоровых людей, что указывает на специфику работы текущей модели.
