Сельское хозяйство
# нейросеть
Ещё

Ограничения искусственного интеллекта в агросекторе: почему нейросеть не заменит опытного агронома

Ограничения искусственного интеллекта в агросекторе: почему нейросеть не заменит опытного агронома
Искусственный интеллект пока не может полностью заменить агронома из-за сложности биологических процессов. Алгоритмы не способны на стопроцентное предсказание последствий ошибок при поливе культур.

Полноценная замена специалиста по растениям цифровыми технологиями остается под вопросом из-за биологических особенностей культур. Основатель SkyFarm Ecosystem Никита Румянцев, развивающий инициативы на стыке автоматизации, AgTech и ИИ, в беседе с «Газете.Ru» пояснил, что алгоритмы пока не способны на стопроцентное прогнозирование последствий неправильного полива при выращивании томатов.

По словам предпринимателя, если раньше ключевую роль в тепличном хозяйстве играл человек, контролировавший освещение, влажность, температуру и график подкормок, то сегодня часть этих функций берет на себя машина. Современные системы способны самостоятельно корректировать среду, анализируя данные с камер и сенсоров. Тем не менее, из-за сложности процессов роста помидоров, искусственный интеллект всё еще не может полностью предсказать и предотвратить ошибки, возникающие после проведения поливочных работ.

Видео для новости